[AI 포니봇][초·중등 권장] AI 로빌리티 융합 과정(메이크코드-블록형)

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세부 커리큘럼 및 교육자료(교안) 입니다.📁 


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세부 커리큘럼.

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차시
구분
쳅터명
세부내용
교육자료
1차시
(40~45분)

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마이크로비트 수업 준비하기

· 마이크로비트 기초 이해
· 마이크로비트 실습 준비

2차시
(40~45분) 

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모빌리티와 로봇의 변화와 미래· 모빌리티와 로봇의 개념 이해
· 자율주행차와 SDV 개념 이해
· AGV와 AMR 개념 이해
3차시
(40~45분)

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마이크로비트와
로빌리티(AI 포니봇) 제어
· 메카넘휠의 구조와 이동 원리 이해
· 순차구조를 활용한 모터 제어 실습
· OLED 디스플레이 출력 실습
4차시
(40~45분) 
5차시
(40~45분)

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[모빌리티 프로젝트]
오토 라이트 컨트롤 시스템
· LED·조도센서 원리 이해
· LED 색상 및 밝기 제어 실습
· 선택구조를 활용한 오토 라이트 컨트롤 시스템 제작
6차시
(40~45분)
7차시
(40~45분)

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[모빌리티 프로젝트]
어댑티브 크루즈 컨트롤 시스템
· 안전을 위한 스마트 시스템의 종류
· 초음파 센서 원리 이해
· 초음파 센서를 활용한 어댑티브 크루즈 컨트롤 시스템 제작
8차시
(40~45분)
9차시
(40~45분)

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[로봇 프로젝트]
스마트 물류 로봇 시스템
· 모바일 로봇, AGV·AMR 개념 이해
· 라인센서·컬러센서 원리 이해
· 바닥의 선과 색에 따라 이동하는 스마트 물류 로봇 제작
10차시
(40~45분)
11차시
(40~45분)

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[IoT 프로젝트]
원격 제어 모바일 로봇 시스템
· 통신의 개념과 원리 이해
· 무선 통신(라디오)을 활용한 원격 스마트 주차 보조 시스템 제작
· 무선 통신(블루투스)을 활용한 원격 스마트 주차 보조 시스템 제작
12차시
(40~45분)
13차시
(40~45분)

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인공지능과 로봇의 만남,
피지컬 AI
· 로봇 지능의 시대, 피지컬 AI
· 로봇에 인공지능이 필요한 이유
  (지적/육체적 노동의 자동화)
14차시
(40~45분)

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[로봇의 데이터 기반 학습]
AI 표지판 인식 시스템
· 지도학습과 모델의 개념 이해
· AI 모델로 표지판을 구분하고 인식하는 AI 자율주행 로봇 제작
15차시
(40~45분)

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[로봇의 동작 지능]
AI 모션 제어 로봇 시스템
· 로봇은 어떻게 사람의 움직임을 인식할까?
· 동작 지능(포즈 인식)의 개념 이해하기
· 사람의 포즈에 따라 움직이는 AI 모션 제어 로봇 제작
16차시
(40~45분)

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[로봇의 시각 지능]
AI 대상 추종 로봇 시스템
· 로봇은 어떻게 세상을 바라볼까?
· 시각 지능과 딥러닝 기술의 개념 및 원리 이해하기
· 인식된 사물을 따라가는 AI 대상 추종 모바일 로봇 제작
17차시
(40~45분)
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[로봇의 음성(언어) 지능]
AI 음성 인식 서빙 로봇 시스템
· 로봇은 어떻게 사람의 말을 이해할까?
· 음성(언어) 지능의 개념과 음성인식 기술 살펴보기
· 명령어에 따라 움직이는 AI 서빙 로봇 제작



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